福岡のAI導入支援・生成AI研修｜企業が選ぶ5つのポイント

最初に確認したいのは、特定のAIツールを導入することが目的になっていないかです。議事録、提案書、問い合わせ対応、採用、社内情報の検索など、困っている業務を聞き、AIが担当する部分と人が判断する部分を分けられる支援会社が適しています。

「AIで何かしたい」という段階でも構いません。現場の不満を具体的な業務へ落とし込み、頻度、作業時間、リスク、確認方法から最初の対象を選べるかを相談時に確かめます。

生成AIには、個人情報、機密情報、誤情報、著作権の問題がついてきます。入力禁止情報を伝えたうえで、匿名化の方法、利用できる情報の例、出力を誰が確認するかまで手順にします。

経済産業省のAI事業者ガイドラインが示す人間中心、安全性、プライバシー保護などの考え方を、現場が判断できる短いルールへ翻訳できるかを確認します。

生成AI研修の価値は、受講者が楽しかったと感じることだけでは測れません。部署別プロンプト、提案書の型、議事録手順、社内FAQ、業務改善案など、翌日から使って直せる成果物が残る研修を選びます。

全社員向けの基礎研修と、推進担当者向けの業務分解・実装研修では到達点が異なります。対象者の役割に応じて内容を変えられるかも選定ポイントです。

一度の研修で全社へ広げるより、1業務を少人数で試し、時間、品質、継続性を確認する方が失敗を抑えられます。実証後のレビュー、テンプレートの修正、相談窓口、社内共有まで支援範囲に含まれるかを確認します。

福岡で対面相談ができる近さは、業務理解や社内合意を進める助けになります。一方、日々の質問や改善はオンラインでも継続できる方が運用しやすいため、対面とオンラインをどう組み合わせるかも聞いておきます。

プロンプトと手順で改善できる業務もあれば、社内データの検索、申込管理、定型処理の自動化など、システム化した方がよい業務もあります。研修だけ、開発だけで分断されると、同じ業務説明を繰り返し、目的がずれることがあります。

DOON Inc.は福岡市中央区天神を拠点に、AI導入支援、生成AI研修、業務改善、人材育成、実行支援、AI開発・Web構築までを一続きで支援します。最初から大きく作らず、課題を聞き、対象を選び、小さく作って現場で直す進め方を大切にしています。