AI時代のポートフォリオ作成｜経験を伝わる形にする5つの整理法

転職用、社内異動用、副業の相談用では、同じ経験でも伝える順番が変わります。最初に「誰が読んだ後、何を判断できればよいか」を一文で置きます。たとえば、業務改善の担当を目指すなら、AIを使った回数ではなく、業務のどこを切り分け、誰と確認し、どんな手順を残したかを見せる設計にします。

経験は一つの場面から始めます。会議準備、問い合わせ対応、提案資料の下書き、研修の振り返りなど、前後の流れを説明できる仕事を選びます。大きな成功談を探す必要はありません。自分の役割を具体的に説明できる場面の方が、読む人に仕事の進め方が伝わります。

• 誰に見せ、読んだ後に何を判断してほしいか
• その場面で自分が担当した範囲
• 始める前にあった困りごとや制約
• 関係者と確認したこと、残したもの

「AIで業務を改善した」という一文だけでは、本人の役割が分かりません。最初に、依頼を受けたのか、自分で課題を見つけたのか、下書きを作ったのか、最終確認を担ったのかを書き分けます。次に、どの情報をAIへ渡さなかったか、出力のどこを元資料と照らしたかを残します。AIを使った仕事ほど、確認の工程が経験の中身になります。

成果物は、公開できる範囲で見せます。実際の顧客資料や社内資料を載せる必要はありません。作業手順を一般化したチェックリスト、匿名化した入力例、判断基準をまとめた一枚のメモでも構いません。守秘義務や個人情報の扱いに迷う資料は、ポートフォリオへ入れない判断をします。

AIを使った仕事を説明する時は、「生成した」「自動化した」で止めない方がよいとDOONは考えます。何を入力したか、AIの出力を何に使ったか、誰が最終確認したかを三つに分けます。この説明があれば、読む人は便利な道具を使った話ではなく、仕事の品質をどう守ったかを判断できます。

たとえば、会議メモをもとにAIへ論点整理を頼んだなら、固有名詞を外したか、元のメモと照らしたか、参加者へ共有する前に誰が確認したかを書きます。出力が採用されなかった場合も、理由を一つ残します。うまくいった結果だけを並べるより、止めた判断がある方が、実務での使い方は伝わります。

学ぶ内容を増やす前に、次の一か月で作る成果物を一つ決めます。たとえば、業務の手順を説明する資料を作りたいなら、必要なのは抽象的なAI知識より、対象業務の観察、元資料の扱い、確認の方法です。成果物を先に置くと、受講する講座や読む資料を、今の自分に必要な順で選べます。

マイジョブ・カードや職業情報提供サイト（job tag）は、経験や職業の情報を整理する材料になります。AIに職歴や将来像を決めてもらうのではなく、これらの公的な情報と自分の記録を並べ、足りない経験を見つけるために使います。迷う時は、次の仕事で試せる小さな行動まで落とし込みます。

公開する文章は、面談で質問された時に続けて説明できる内容だけにします。役割を大きく書きすぎていないか、数値に根拠があるか、チームの成果を自分一人の成果にしていないかを確認します。説明が止まる一文は、表現を飾る場所ではありません。元の記録へ戻り、事実か判断かを分ける場所です。

ポートフォリオは一度完成させるものではありません。一つの経験を書いたら、次に残す成果物を決めます。DOON AI Coachingでは、仕事の経験、AIの使い方、これから試したいことを整理し、キャリアの次の行動へつなげる相談ができます。まずは、最近取り組んだ仕事を三つ、固有名詞を外してメモするところから始めてください。