AI活用という言葉を聞くと、まず業務棚卸しや課題整理をきれいに済ませなければいけないように感じます。もちろん整理は大切ですが、最初から完璧な設計を求めると、現場の本音が出る前に話が止まりがちです。
DOONでは、最初の入口を「不満」でよいと考えています。毎週の資料作成が重い、転記が面倒、会議メモが残らない、ChatGPTを入れたのに使われていない。こうした言葉のほうが、実際に変えるべき仕事に近いからです。
不満を、試せる問いに変える
重要なのは、不満をそのまま終わらせないことです。「資料作成がしんどい」であれば、どの資料の、どの工程に、誰が、何分かけているのかを見ます。そこまで見えれば、AIで下書きできる部分、人が判断すべき部分、仕組みにしたほうがよい部分を分けられます。
最初の一歩は、大きなシステム開発でなくて構いません。既存のスプレッドシート、チャット、ドキュメントの中で、小さく試せる形に落とすほうが、現場に定着しやすくなります。
研修だけで終わらせない
AI研修を受けても、その翌週から仕事が変わらなければ、社内の熱量はすぐに下がります。必要なのは、学ぶ場と実務で使う場をつなぐことです。
DOONは、業務改善、人材育成、実行支援、必要に応じたシステム化までを一気通貫で扱います。AIを知っている人を増やすだけでなく、AIで仕事が前に進む状態をつくることを重視しています。