更新 AI活用
AI活用は、きれいな課題整理から始めなくていい
「転記が面倒」「会議メモが残らない」。現場の不満を、AIで試せる仕事の問いに変えるDOONの考え方をまとめました。
AI活用という言葉を聞くと、まず業務棚卸しや課題整理をきれいに済ませなければいけないように感じます。もちろん整理は大切ですが、最初から完璧な設計を求めると、現場の本音が出る前に話が止まりがちです。
DOONでは、最初の入口を「不満」でよいと考えています。毎週の資料作成が重い、転記が面倒、会議メモが残らない、ChatGPTを入れたのに使われていない。こうした言葉のほうが、実際に変えるべき仕事に近いからです。
不満を、試せる問いに変える
重要なのは、不満をそのまま終わらせないことです。「資料作成がしんどい」であれば、どの資料の、どの工程に、誰が、何分かけているのかを見ます。そこまで見えれば、AIで下書きできる部分、人が判断すべき部分、仕組みにしたほうがよい部分を分けられます。
最初の一歩は、大きなシステム開発でなくて構いません。既存のスプレッドシート、チャット、ドキュメントの中で、小さく試せる形に落とすほうが、現場に定着しやすくなります。
研修だけで終わらせない
研修で作ったものを、翌週のどの仕事で試すか。そこまで決めておきたいとDOONは考えます。うまく使えなければ、入力した材料、頼んだ作業、確認にかかった手間を持ち寄り、次に直す場所を選びます。
DOONは、業務改善、人材育成、実行支援、必要に応じたシステム化までを一気通貫で扱います。AIで仕事が前に進む状態をつくることを重視しています。
制作・編集：DOON Inc.（AIを活用して制作）
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